Οι εξελίξεις στον τομέα του AI Commerce είναι ραγδαίες. Μετά την πρόσφατη λειτουργία «AI», την «Buy for Me» («Αγόρασέ το για λογαριασμό μου») της Amazon, η Google παρουσίασε τη δική της εκδοχή αυτής της υπηρεσίας, συνδυάζοντάς την με ένα εικονικό δοκιμαστήριο (virtual try-on).
Μέσω της νέας υπηρεσίας ολοκλήρωσης αγοράς με αλγοριθμική υποστήριξη, ο χρήστης μπορεί να πραγματοποιήσει την αγορά του προϊόντος που επιθυμεί με εύκολο και ασφαλή τρόπο, όποτε αυτός θελήσει. Αρκεί να πατήσει «Track Price» (Παρακολούθηση τιμών) σε οποιαδήποτε καταχώριση προϊόντος, να ορίσει το μέγεθος, το χρώμα ή άλλες επιλογές, καθώς και το διαθέσιμο ποσό.
Στη συνέχεια, λαμβάνει ενημερώσεις σε περίπτωση πτώσης της τιμής. Όταν είναι έτοιμος να προχωρήσει στην αγορά, επιβεβαιώνει τα στοιχεία και επιλέγει «Buy for Me». Στο παρασκήνιο, ο αλγοριθμικός πράκτορας Gemini της Google προσθέτει το προϊόν στο καλάθι του ηλεκτρονικού καταστήματος και ολοκληρώνει τη συναλλαγή με ασφάλεια, χρησιμοποιώντας το Google Pay.
When you’ve made up your mind, our new agentic checkout will help you easily buy at a price that fits your budget. Just tap “track price” on any product listing and set the right size, color (or whatever options you prefer) and the amount you want to spend. Keep an eye out for a price drop notification and, if you’re ready to buy, just confirm the purchase details and tap “buy for me”. Behind the scenes, we’ll add the item to your cart on the merchant’s site and securely complete the checkout on your behalf with Google Pay.
This agentic checkout feature will be rolling out in the coming months to product listings in the U.S.
Σημειώνεται ότι η Google πρόκειται να λανσάρει την εν λόγω υπηρεσία σε λίστες προϊόντων στις ΗΠΑ μέσα στους επόμενους μήνες.
Τα εικονικά δοκιμαστήρια…στο έλεος των δοκιμών
Το εικονικό δοκιμαστήριο, υπό την αιγίδα της τεχνητής νοημοσύνης, δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να ανεβάσουν μια φωτογραφία τους και να δοκιμάσουν ρούχα εικονικά. Σύμφωνα με την Google, το υποκείμενο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης δεν δημιουργεί απλώς εικόνες, αλλά λαμβάνει υπόψη τα ιδιαίτερα σχήματα σώματος και τις ιδιότητες διαφορετικών υφασμάτων, όπως το πόσο σφιχτά ή χαλαρά πέφτουν και πώς εφαρμόζουν στο σώμα.
Οι δηλώσεις πολλών χρηστών δείχνουν πως τα αποτελέσματα των υφιστάμενων λύσεων δεν ικανοποιούν πλήρως τις προσδοκίες τους.
Στο παρελθόν, έχουμε αναφερθεί σε μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζει η βιομηχανία της ένδυσης στο ηλεκτρονικό εμπόριο: την επιλογή του σωστού μεγέθους των ρούχων.
Το ποσοστό επιστροφών προϊόντων μόδας, που αγγίζει το 40% έως 50%, συνεχίζει να αποτελεί τον βασικό «πονοκέφαλο» των διαδικτυακών πωλήσεων, κυρίως λόγω των δυσκολιών στην ακριβή επιλογή μεγέθους από τους καταναλωτές.
Μια καινοτόμος προσέγγιση που θα μπορούσε να μειώσει δραστικά το φαινόμενο αυτό και να ωφελήσει τόσο τους καταναλωτές όσο και τους εμπόρους, είναι η ανάπτυξη προηγμένων τεχνολογιών εικονικών δοκιμαστηρίων και έξυπνων, εξατομικευμένων εργαλείων, όπως το ZOZOSUIT.
Οι λύσεις αυτές υπόσχονται να βελτιώσουν την εμπειρία αγοράς, να περιορίσουν τις επιστροφές και να ενισχύσουν την αποτελεσματικότητα των ηλεκτρονικών πωλήσεων στη μόδα, οδηγώντας σε πιο βιώσιμες και αποδοτικές εμπορικές πρακτικές.
Ωστόσο, εδώ και δώδεκα χρόνια, από τότε που στο neoecommerce καταγράψαμε τον συγκεκριμένο προβληματισμό, καμία τεχνολογία δεν έχει καταφέρει να καθιερωθεί πλήρως με δικά της πρότυπα. Ως αποτέλεσμα, οι διαδικτυακοί έμποροι και οι επώνυμες μάρκες δοκιμάζουν συνεχώς εναλλακτικές υπηρεσίες, αναζητώντας την καταλληλότερη λύση.
Σχετικά άρθρα:
